领域自适应

1 什么是领域自适应？

• 训练语料的规模会对机器翻译模型的翻译质量造成很大影响，神经机器翻译模型对其尤为敏感。需要进行特定领域上的翻译时，由于领域内的语料数目十分有限，在领域内语料上训练的模型通常都表现不佳，在领域外语料上训练的翻译模型则会遇到领域不匹配的问题，翻译效果也不好。通过大规模领域外语料改善领域内翻译性能的方法被称为领域自适应。
• 由于领域内数据稀缺和领域不匹配的问题在现实世界中很常见，领域自适应具有很高的应用价值，是神经机器翻译中备受关注的一个研究方向。