知识表示

1. 什么是知识表示

• 知识表示是认知科学和人工智能两个领域共同存在的问题。在人工智能里表示如何储存知识，让程序能够处理，达到人类的智慧。
• 知识表示是将关于世界的信息表示为符合机器处理的模式，用于模拟人对世界的认识和推理，以解决人工智能中的复杂任务。

2. 知识表示方法

2.1 语义网络（1960-1970）

• 由节点和边构成

2.2 产生式规则（1970-1980）

• 行为规则的集合，一条规则包括前提（IF）和动作（THEN）两部分

2.3 框架系统（1980-1990）

• 框架是知识表示的基本单位，描述对象属性的数据结构。一个框架分为若干个槽，一个槽分为若干个侧面。槽描述属性，侧面一般是属性值

2.4 描述逻辑（1990-2000）

• 一阶逻辑，有断言、量化和公理的逻辑接口；很多一阶逻辑是可靠和完备的演绎系统。
• 描述逻辑以结构化和易理解的形式来表示领域需求，是语义网的逻辑基础。

2.5 语义网（2000-2010）

• RDF（Resource Description Framework）
• RDFS（Resource Description Framework Schema）
• OWL（Ontology Web Language）
• SPARQL
• JSON-DL（JSON For Linked Data）

2.6 统计表示（2013-）

• 表示形式为向量，能够被各种机器学习模型直接使用，包括词袋，word2vec，BERT词嵌入等。